Veri setleri
Açık kaynak kıyaslama yazılımı ile sınırlı erişimli Amatis araştırma veri seti, ayrı haklara ve erişim koşullarına sahip iki farklı kaynaktır.
Segmentation Benchmarking açık kaynak yazılımı
İki aşamalı semantik segmentasyon yaklaşımlarını ortak bir protokol altında karşılaştıran PyTorch tabanlı araştırma kodu.
Amatis sınırlı erişimli yara veri seti
465 kaynak kayıt, 586 türetilmiş yara kesiti çifti ve yedi RGB maske etiketi içeren; yalnız incelemeli onay sonrasında açılan v0.1.0 yara segmentasyon araştırma paketi.
Amatis Yara Segmentasyon Veri Seti v0.1.0
Piksel düzeyli yara görüntüsü segmentasyonu için hazırlanan sınırlı erişimli araştırma veri setidir. Açık Segmentation Benchmarking yazılım deposundan ayrıdır ve kamuya açık olarak indirilemez.
- kaynak görüntü–maske–anotasyon kaydı
- 465
- türetilmiş yara kesiti görüntü–maske çifti
- 586
- RGB maske etiketi
- 7
- güncel veri seti sürümü
- v0.1.0
- Neleri içerir?
- Kaynak set; 448 PNG ve 17 JPEG yara fotoğrafından oluşur. Her görüntü, esas alınan RGB segmentasyon maskesi ve görüntüye ait JSON kaydıyla eşleştirilmiştir. Paket ayrıca türetilmiş yara kesiti görüntü–maske çiftlerini içerir.
- Araştırma amacı
- Veri seti; onaylı ticari olmayan segmentasyon eğitimi ve değerlendirmesi, kıyaslama, ön işleme ve yeniden üretilebilirlik çalışmaları için hazırlanmıştır. Tanı, tedavi, triyaj veya doğrudan klinik karar desteği için doğrulanmış değildir.
- Mevcut sınırlamalar
- Bu sürüm yaş, cinsiyet, anatomik bölge, taraf bilgisi, çekim cihazı, ziyaret, tanı, tedavi veya sonuç gibi yapılandırılmış klinik metadata içermez. JSON geometri dizileri boştur ve önceden tanımlanmış eğitim, doğrulama veya test bölmesi bulunmaz.
- Maske sınıfları
- Yedi sınıf other, skin, granulation, slough, necrose, tendon ve bone olarak tanımlanmıştır. Esas anotasyon kaynağı RGB maske dosyalarıdır.
Erişim için beş adımın tamamlanması gerekir.
Onay kişiye ve projeye özeldir; başka bir kullanıcıya devredilemez. Ticari AR-GE ve ürün geliştirme talepleri bu araştırma başvurusu yerine iletişim kanalı üzerinden değerlendirilir.
- 01Kişisel portal hesabınızı oluşturun ve e-posta adresinizi doğrulayın.
- 02Araştırmacı profilinizi tamamlayın ve Amatis’in kabul ettiği sorumlu araştırma verisi kullanımı eğitim belgesini yükleyin; belge CITI veya eşdeğer bir programdan olabilir.
- 03Güncel Veri Kullanım Sözleşmesi’ni okuyun ve yasal adınızla kabul edin.
- 04Araştırma amacı, yöntem, beklenen çıktılar, ekip, saklama, erişim kontrolü, muhafaza ve yayın planlarını gönderin.
- 05Manuel Amatis onayını alın; aktarım öncesinde şifrenizi ve e-postayla gönderilen kısa kodu doğrulayın.
GitHub deposu
Yeniden üretilebilir segmentasyon karşılaştırmaları için kullanılan kaynak kodu, eğitim akışını ve değerlendirme protokolünü inceleyin.
Açık yazılım ile sınırlı erişimli verinin sınırları farklıdır.
Açık depo
Segmentation Benchmarking deposu bir veri seti değil, araştırma yazılımı dağıtır. Kod, eğitim akışı ve değerlendirme protokolü açık olarak incelenebilir.
Sınırlı erişimli veri seti
Amatis yara veri seti, ayrı bir sözleşmeyle yalnız onaylanan araştırmacılara açılır. Ürün geliştirme ve ticari AR-GE talepleri iletişim kanalından değerlendirilir.